Objetivo:
El proyecto está enfocado a investigar, a partir del análisis de datos reales y mediante técnicas de inteligencia artificial, un algoritmo avanzado de gestión que permita optimizar la carga y descarga de sistemas de almacenamiento en instalaciones de autoconsumo industrial, autoconsumo compartido y bombeo, con el fin de mejorar su eficiencia energética y rentabilidad económica sin necesidad de modificaciones físicas en las instalaciones.
Objetivos específicos del proyecto:
- Analizar y estructurar datos reales de consumo, generación y operación del almacenamiento en instalaciones de autoconsumo industrial, autoconsumo compartido y bombeo, identificando patrones de comportamiento relevantes para la optimización energética y económica.
- Definir perfiles energéticos representativos para cada uno de los tres escenarios de estudio, con resolución temporal adecuada, que sirvan de base para el análisis y la investigación del algoritmo de gestión.
- Investigar modelos de gestión del almacenamiento basados en inteligencia artificial que permitan optimizar la carga y descarga de las baterías en función del comportamiento real de las instalaciones.
- Evaluar el comportamiento del algoritmo en distintos escenarios operativos, analizando su impacto sobre la eficiencia energética y la rentabilidad económica de las instalaciones.
- Ajustar y validar el algoritmo mediante un proceso iterativo de ensayo y error, incorporando el aprendizaje obtenido en cada escenario de estudio.
- Extraer criterios y recomendaciones técnicas que faciliten la aplicación futura de los resultados a instalaciones similares y su transferencia al tejido empresarial.
Resultados esperados:
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- Desarrollo de modelos inteligentes de gestión energética capaces de analizar datos de generación, consumo y almacenamiento para optimizar el funcionamiento de instalaciones de autoconsumo.
- Optimización del uso de sistemas de almacenamiento, mejorando las estrategias de carga y descarga de las baterías y su integración con la generación fotovoltaica.
- Mejora del aprovechamiento de la energía renovable, aumentando el autoconsumo y reduciendo los excedentes mediante una gestión coordinada de generación, consumo y almacenamiento.
- Aplicación de inteligencia artificial para anticipar el comportamiento del sistema, facilitando una gestión energética más eficiente y adaptada a las necesidades de los usuarios.
- Desarrollo y validación de dos pruebas de concepto, una vinculada a una comunidad energética y otra a una instalación de bombeo, para comprobar el funcionamiento de las soluciones desarrolladas en situaciones reales.
- Generación de conocimiento y soluciones replicables que puedan aplicarse posteriormente en otras instalaciones de autoconsumo y almacenamiento.
Entidades participantes
Apoyo
Esta actuación se desarrolla en el marco de la convocatoria de subvenciones para el año 2026 para desarrollar y mejorar las capacidades de investigación e innovación del tejido empresarial a través del apoyo a las agrupaciones empresariales innovadoras (AAEEII) de la Consejería de Economía y Hacienda de la Junta de Castilla y León, cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional con el objetivo de “Conseguir una Europa más competitiva e inteligente”.
Subvención: 87.060,99 € (Expediente: AEI/26/06)
